Per funzionalità
Embedding
Nessun modello lo supporta ancora
Al momento nessun modello del catalogo supporta questa route. La pagina resta come riferimento.
#Crea embedding del testo
Stessa forma di OpenAI: input accetta una stringa o un array di stringhe, la risposta contiene un vettore per ogni input nello stesso ordine.
embeddings.sh
curl https://www.aisplice.store/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-3-small",
"input": ["hello world", "another sentence"]
}'#Batch e dimensioni
Raggruppa più input in una sola chiamata per risparmiare round trip — gli embedding sono fatturati in base ai token di input, quindi il batch costa uguale ma è molto più veloce. I modelli che supportano il troncamento Matryoshka accettano un parametro dimensions per ridurre il vettore.
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