Referência da API
Embeddings
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POST
/v1/embeddingsEmbeddings vetoriais no formato da OpenAI — text-embedding-3, jina-embeddings, voyage e equivalentes de outros provedores. A cobrança é por tokens de entrada.
#Parâmetros da requisição
modelstringobrigatórioID de um modelo de embedding, por exemplo text-embedding-3-small.
inputstring | arrayobrigatórioUma string ou um array — a resposta retorna os vetores na mesma ordem.
dimensionsintegeropcionalTrunca o vetor nos modelos que suportam dimensões Matryoshka.
encoding_formatstringopcional"float" (padrão) ou "base64" para um payload compacto.
#Erros relacionados
- 400 invalid_request_errorCorpo malformado ou parâmetro não suportado por este modelo.
- 401Bearer token inválido ou ausente. Não há error.code neste caminho — verifique o status.
- 402 insufficient_user_quotaO saldo da carteira não cobre a estimativa pré-reservada.
- 429Limitação por chave. Corpo vazio; aguarde o Retry-After. Um 429 que traz insufficient_user_quota indica, na verdade, o limite de gastos diário.
- 503 model_not_foundModelo desconhecido, ou nenhum canal saudável o atende no momento.
#Exemplo de requisição
curl https://www.aisplice.store/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer sk-YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-3-small",
"input": ["hello world", "another sentence"]
}'#Resposta
response.json
{
"object": "list",
"model": "text-embedding-3-small",
"data": [
{"object": "embedding", "index": 0, "embedding": [0.0023, -0.0091, …]},
{"object": "embedding", "index": 1, "embedding": [0.0154, 0.0007, …]}
],
"usage": {"prompt_tokens": 8, "total_tokens": 8}
}Ainda com problemas?
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