按能力

对话

选模型、复制请求、读回复。所有对话模型都用同一种 OpenAI 格式的请求。

#1. 选模型

gpt-6-sol输入 $0.20 · 输出 $1.00 / 1M限制和状态

这个能力有 5 个在线模型，切换后下面的代码会跟着变。

#2. 复制请求

把 YOUR_API_KEY 换成你的密钥再运行。显示的选项都是这个模型支持的。

POSThttps://www.aisplice.store/v1/chat/completionsBearer API key直接返回

API_KEY="${API_KEY:-YOUR_API_KEY}"

curl --fail-with-body -sS https://www.aisplice.store/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "GPT-6 Sol",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Say hello."
    }
  ],
  "stream": false
}'

全部参数

这个模型支持的全部字段和可选值。

model

string必填

本次请求使用的精确模型标识。

messages

array可选

Required on /v1/chat/completions.

input

string|array可选

Required on /v1/responses.

响应流程

查看该接口的成功响应示例。

响应

{
  "id": "chatcmpl_xxx",
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello!"
      }
    }
  ]
}

全部字段：见 API 参考里的 /v1/chat/completions →

#3. 拿到结果

返回 200 时，回答在 choices[0].message.content 里。加上 "stream": true 可以边生成边接收。

#出错了怎么办

400 并提示某个字段：这个模型不支持该选项，用第 2 步列出的取值。
402：余额不够这次请求，到「钱包」充值后重试。
429：请求太快，按 Retry-After 给的秒数等一下再试。
503 model_not_found：模型名写错了或模型暂时下线，从第 1 步重新选一个。

查其他报错 →

流式边生成边显示回复。

#工作原理

设 stream:true，网关按 OpenAI 原样转发 Server-Sent Events：每个增量一帧 data:，以 data: [DONE] 收尾。任何 SSE 客户端或官方 SDK 都能直接消费。

#跑起来

terminal — live

登录后可运行

curl -N https://www.aisplice.store/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-luna",
    "stream": true,
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a haiku about the sea."
      }
    ]
  }'

streaming.py

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://www.aisplice.store/v1", api_key="sk-YOUR_KEY")

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-luna",
    stream=True,
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the sea."}],
)
for chunk in stream:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

#按实计费

只按已流出的用量计费

客户端中途断开时，网关只记录实际发出的用量——你只为已交付的部分付费。

工具调用让模型调用你自己的函数。

#声明工具

发送标准的 OpenAI tools 数组。网关会把它转发给所有支持工具的模型——OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek——并把回复统一成 tool_calls。支持流式工具调用增量。

tools.sh

curl https://www.aisplice.store/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-luna",
    "messages": [{"role":"user","content":"Weather in Tokyo?"}],
    "tools": [{
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "get_weather",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {"city": {"type": "string"}},
          "required": ["city"]
        }
      }
    }]
  }'

#处理 tool_calls

模型决定调用工具时，choice 带着 finish_reason:"tool_calls" 返回，arguments 是一个字符串，由你的代码解析并执行。

response.json

{
  "choices": [{
    "finish_reason": "tool_calls",
    "message": {
      "role": "assistant",
      "tool_calls": [{
        "id": "call_abc123",
        "type": "function",
        "function": {
          "name": "get_weather",
          "arguments": "{\"city\": \"Tokyo\"}"
        }
      }]
    }
  }]
}

#回传结果

把 assistant 轮次和每个调用对应的一条 role:"tool" 消息（用 tool_call_id 对齐）追加进 messages 再请求一次——模型会把结果并入最终回答。

round-trip.sh

curl https://www.aisplice.store/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-luna",
    "messages": [
      {"role":"user","content":"Weather in Tokyo?"},
      {"role":"assistant","tool_calls":[{"id":"call_abc123","type":"function",
        "function":{"name":"get_weather","arguments":"{\"city\":\"Tokyo\"}"}}]},
      {"role":"tool","tool_call_id":"call_abc123","content":"{\"temp_c\": 22, \"sky\": \"clear\"}"}
    ]
  }'

图片输入在文字之外再发图片。

#发送图片

支持视觉的对话模型接受混合 text 与 image_url 分段的 content 数组。公网 URL 或内联 base64 data URL 都行——用的是同一个字段。

vision.sh

curl https://www.aisplice.store/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-luna",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "What is in this image?"},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/cat.png"}}
      ]
    }]
  }'

#Base64 图片

本地文件用 data URL 内联："url": "data:image/png;base64,<bytes>"。图片 token 按输入 token 计费；单请求的图片大小和数量上限取决于厂商——发送前先压缩能省钱。

base64.py

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://www.aisplice.store/v1", api_key="sk-YOUR_KEY")
b64 = base64.b64encode(open("photo.png", "rb").read()).decode()

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-luna",
    messages=[{"role": "user", "content": [
        {"type": "text", "text": "Describe this photo."},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/png;base64,{b64}"}},
    ]}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

还是没解决？

把请求 ID 或报错信息发给我们，我们来查。

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