API 参考
Chat Completions
这个接口能用的模型（5）
POST
/v1/chat/completions主力端点：目录里所有对话模型的多轮对话、流式、工具调用、视觉与 JSON 模式都走这里。
#请求参数
modelstring必填来自 /v1/models 的模型 ID。网关据此解析上游厂商。
messagesarray必填对话轮次：{role: system|user|assistant|tool, content}。content 可以是字符串，也可以是多模态分段数组。
streamboolean可选为 true 时流式返回 SSE 增量，以 data: [DONE] 收尾。
temperaturenumber可选范围 0 到 2，留空使用模型默认值。
max_tokensinteger可选生成 token 上限；同时限定预留额度的估算。
toolsarray可选模型可调用的函数声明——见工具调用指南。
tool_choicestring | object可选"auto"、"none"，或指定某个函数。
response_formatobject可选{"type":"json_object"} 或 json_schema 包装，在支持的模型上启用结构化输出。
top_pnumber可选核采样；temperature 和 top_p 二选一。
stopstring | array可选最多 4 个停止序列，命中即截断生成。
#相关错误码
- 400 invalid_request_error请求体格式错误，或该模型不支持某个参数。
- 401Bearer 令牌无效或缺失。这条路径不带 error.code，请按状态码判断。
- 402 insufficient_user_quota钱包余额不足以覆盖预扣估算。
- 429密钥级限流。响应体为空，按 Retry-After 等待。若 429 带有 insufficient_user_quota，那是每日消费上限，不是限流。
- 503 model_not_found模型名不存在，或当前没有健康渠道可以服务它。
#请求示例
curl https://www.aisplice.store/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-luna",
"messages": [{"role": "user", "content": "Say hello."}]
}'#响应
response.json
{
"id": "chatcmpl-…",
"object": "chat.completion",
"model": "gpt-5.6-luna",
"choices": [{
"index": 0,
"message": {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
"finish_reason": "stop"
}],
"usage": {"prompt_tokens": 9, "completion_tokens": 3, "total_tokens": 12}
}还是没解决？
把请求 ID 或报错信息发给我们，我们来查。