機能別

埋め込み

対応モデルはまだありません

現在、モデル一覧にこのルートに対応するモデルはありません。このページは参考として残しています。

#テキストを埋め込む

OpenAI と同じ形式です:input には文字列か文字列の配列を指定し、レスポンスには入力ごとに 1 つのベクトルが同じ順序で含まれます。

embeddings.sh
curl https://www.aisplice.store/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "text-embedding-3-small",
    "input": ["hello world", "another sentence"]
  }'

#バッチ処理と次元数

複数の入力を 1 回の呼び出しにまとめて往復を減らしましょう — 埋め込みは入力トークンで課金されるため、まとめても料金は同じで、はるかに高速です。マトリョーシカ方式の切り詰めに対応したモデルでは、dimensions パラメーターでベクトルを縮小できます。

すべてのフィールド:API リファレンスの /v1/embeddings →

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