Premiers pas
L'utiliser dans une application
Utilisez votre clé dans les applications que vous avez déjà, sans écrire de code. Choisissez l'application, copiez ses paramètres, et c'est terminé. Ces étapes concernent les modèles GPT.
#1. Choisir votre application
Applications de chat et de traduction
Outils de développement
Votre propre code
#2. Copier les paramètres
Cherry Studio
Ouvrir : Settings (设置) → Model Providers (模型服务) → OpenAI
« API Host » ajoute automatiquement /v1/chat/completions. Arrêtez l'URL à l'hôte (ou à /v1) ; ajoutez # pour désactiver cet ajout automatique.
Protégez votre clé API
#3. Vérifier que ça fonctionne
- Choisissez le modèle dans l'application et envoyez un court message, par exemple « bonjour ».
- Une réponse signifie que vous êtes connecté. L'appel apparaît dans Console → Utilisation.
- Si l'application rejette la clé, vérifiez si elle attend l'adresse avec ou sans /v1.
#Outils MCP
La connexion aux modèles et MCP se configurent séparément
Pour Codex, ajoutez un serveur MCP distant avec la CLI ou placez le bloc équivalent dans ~/.codex/config.toml :
# CLI
codex mcp add my-tools --url https://mcp.example.com/mcp
# equivalent ~/.codex/config.toml
[mcp_servers.my-tools]
url = "https://mcp.example.com/mcp"L'authentification MCP est distincte
#Migrer depuis le SDK OpenAI
#Le diff de deux lignes
Pour la plupart des bases de code, c'est toute la PR. Comme le format d'échange est compatible OpenAI, le streaming, l'appel d'outils, la vision et les sorties structurées continuent de fonctionner avec votre code existant.
const client = new OpenAI({- baseURL: "https://api.openai.com/v1",+ baseURL: "https://www.aisplice.store/v1",- apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,+ apiKey: process.env.GATEWAY_API_KEY,});
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