Par capacité
Embeddings
Aucun modèle disponible pour l'instant
Aucun modèle du catalogue ne prend en charge cette route actuellement. La page reste disponible pour référence.
#Vectoriser du texte
Même format qu'OpenAI : input accepte une chaîne ou un tableau de chaînes, et la réponse contient un vecteur par entrée, dans le même ordre.
embeddings.sh
curl https://www.aisplice.store/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-3-small",
"input": ["hello world", "another sentence"]
}'#Regroupement et dimensions
Regroupez plusieurs entrées dans un seul appel pour économiser des allers-retours — les embeddings sont facturés selon les tokens d'entrée : le regroupement coûte autant mais va beaucoup plus vite. Les modèles qui prennent en charge la troncature Matryoshka acceptent un paramètre dimensions pour réduire le vecteur.
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